L'intelligence artificielle au secours de la météorologie
La météo, un champ où l'intelligence artificielle (IA) commence à faire son œuvre. Elle contribue déjà à simplifier les tâches et à accélérer les résultats, notamment dans l'analyse des données climatiques.
L'ia, un allié précieux pour les chercheurs climatologiques
Zeke Hausfather, scientifique climatologue chez Berkeley Earth, a recours à l'assistant IA ChatGPT d'OpenAI pour créer des graphiques illustrant l'ampleur des températures records. Il a déclaré que l'utilisation de cet outil était « intéressant, en partie parce qu'on ne s'attendait pas à ce que l'IA soit si bonne ».
Cependant, d'autres scientifiques, comme Elizabeth Barnes, professeure de l'Université de Boston spécialisée en données environnementales, restent plus prudents. Elle considère que l'IA présente « des opportunités très excitantes pour aborder des questions où nous étions bloqués », mais qu'elle n'est pas une transformation complète de la science.
En effet, les outils de recherche climatique traditionnels et les outils d'IA se complèment bien. Les modèles climatiques, basés sur la physique, peuvent projeter des changements à grande échelle, mais ont des difficultés à résoudre des phénomènes influents à petite échelle, comme la formation des nuages. L'IA peut aider à inférer des valeurs pour ces choses, mais elle ne peut pas « voir » en dehors de ses données d'entraînement.
Les risques globaux qui deviennent locaux
Les assureurs, les investisseurs en immobilier et d'autres acteurs économiques souhaitent disposer d'estimations locales du risque climatique, comme les probabilités d'inondations, pour prendre des décisions financières sans risque. Le problème est que les simulations globales sont trop générales pour être utiles à une échelle aussi fine.
Les chercheurs espèrent que l'IA pourra aider à débrouiller les simulations générales à des niveaux locaux, en combinant les résultats des modèles avec des données météorologiques historiques pour que l'IA « apprenne » comment ces choses se sont liées dans le passé.
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